,　　在科技发展的浪潮中，人工智能的崛起成为推动各行业变革的重要力量。然而，近期人工智能投资的火热却给全球汽车制造商带来了成本压力，引发了新车价格上涨的担忧。
　　内存价格飙升，汽车成本增加
　　近年来，受人工智能投资的推动，内存价格大幅飙升。这一现象不仅影响了电子消费领域，也给全球汽车制造商带来了巨大的成本压力。原材料价格的上涨（不包括关税影响，但包含芯片价格）使得通用汽车今年的成本增加了 15 亿至 20 亿美元。财务官保罗?雅各布森在周二的财报电话会议上指出，下半年这种不利因素将更加明显。虽然通用汽车未披露具体成本明细，但表示主要原因之一是 DRAM（用于临时数据存储的内存芯片）价格的飙升。摩根士丹利的数据显示，由于人工智能需求的增长，DRAM 价格在过去一年里上涨了六倍。
　　汽车行业受波及，使用量占比虽小但影响大
　　各大汽车制造商开始讨论成本增加的问题，因为他们看到这种影响正在蔓延到其车辆上。如今的汽车在驾驶辅助系统和其他领域广泛使用 DRAM。据美国咨询公司 AlixPartners 的数据显示，去年人工智能（AI）占 DRAM 使用量的 32%，预计到 2028 年这一比例将上升至 48%。虽然汽车行业的 DRAM 使用量仅占 10% 左右，但如果 AI 和数据中心的使用量占 DRAM 供应量的一半，将会给其他行业带来价格上涨的挑战。
　　供应短缺加剧价格问题，汽车制造商积极应对
　　全球存储器制造商将更多产能转移到人工智能等产品上，导致供应短缺，进一步加剧了价格问题。一家日本零部件制造商的采购经理表示：“全球存储器产量都在增长，但汽车行业却完全没有受益。” 为应对明年起可能出现的库存短缺，汽车制造商正争相采购 DRAM 内存。通用汽车和福特汽车本月与美国内存制造商美光科技签署了长期供应协议。上周，包括日本电装和 Astemo 在内的七家汽车零部件制造商也与美光签署了长期供应协议。
　　中国汽车制造商面临压力，成本上升明显
　　中国汽车制造商也感受到了这种压力。据华源证券预测，截至 2025 年 11 月，中国制造汽车的内存成本将超过每辆 70 美元，为全球，远超日本汽车约 30 美元的成本。中国汽车正配备越来越多的先进技术，如智能座舱、人工智能聊天机器人和驾驶辅助功能。尽管中国正在努力扩大国内半导体生产，但其汽车仍然主要依赖来自韩国和美国的存储器。由于汽车应用对安全性要求很高，新的存储芯片需要进行两到三年的测试。塞瑞斯集团执行董事长张星海上个月表示，内存价格飙升是汽车制造商面临的挑战，汽车内存价格 “近上涨了五倍”。今年 5 月，电动汽车巨头比亚迪将单独出售的驾驶辅助功能的价格提高了 20%。
　　韩国车企呼吁合作，新车价格或上调
　　在芯片制造大国韩国，现代汽车集团零部件子公司现代摩比斯率先呼吁包括三星电子在内的 23 家韩国国内主要芯片相关企业合作，在国内生产汽车芯片，并加强供应链。如果成本从明年开始继续上涨，汽车制造商将别无选择，只能提高新车价格。通用汽车周二预测，今年其在北美的新车价格将上涨 0.3%，较此前预测的价格持平或下降 0.3% 有所上调。从 2028 年起，通用汽车计划推出更多大型汽油动力汽车，这些车型更容易将价格上涨转嫁给消费者，从而取代目前盈利能力较弱的电动汽车。据美国市场研究公司 Edmunds 的数据显示，美国新车价格已经很高，预计到 2025 年平均价格将达到 4.8 万美元，比 2019 年上涨约 30%。售价低于 2.5 万美元的新车比例已降至 2019 年的五分之一。